金融行业解决方案

作为最勇于拥抱前沿技术的产业之一,金融行业正加速融合 AI技术,探索服务模式创新。竹间智能金融解决方案将为银行、证券、保险等行业带来的,不仅是大幅降低客服人力成本。更在于通过自主学习用户喜好与习惯,精准识别高价值客户的潜在需求,并结合主动与被动式客服,通过庞大的金融知识图谱和金融 AI 技术,提供更好的理财咨询与服务。从前端用户交互界面到后端智能理财与风控,在为用户带来更好的金融服务体验的同时,提升用户黏性与商业转化。

需求与痛点

  • 客户对个性化、智能化的金融服务需求强烈
  • 金融行业知识复杂,传统关键词式客服机器人难以学习掌握
  • 大量实时、突发事件会对投资人产生严重影响,人力难以 24小时响应
  • 客服中心运营成本高,专业客服人员招聘难
  • 金融业务复杂,超出了人类客服能够理解、记忆的极限
  • 市场与用户每天产生大量的数据,难以及时处理,产生价值
  • 人类理财顾问的专业性难以保证,不能为客户提供稳定的投资理财顾问服务

使用 AI技术工具 / 模块

Bot Factory AI
开放平台
智能客服机器人模块
用户满意度与舆情分析系统
多模态情感识别模型
(人脸、语言、语音)
金融知识图谱
(银行、证券、保险)
用户画像分析系统
AI理财顾问模型
FinBot专业金融机器人

行业价值

  • 通过人工智能探索金融行业客服服务与业务模式创新
  • 根据用户画像,挖掘高价值用户的潜在需求。针对用户喜好与风险倾向进行个性化的理财推荐
  • 结合金融 AI与知识图谱,为用户提供更为科学的投资建议与组合
  • 赋予 AI客服以感情,针对客户当下的情绪与意图,调整客服策略,有效化解矛盾,提升用户满意度
  • 代替人工客服完成余额查询、交易等非高价值的常规业务咨询,降低用户的等候排队时间
  • 通过 AI自然语言交互界面,提升金融类手机 APP的用户体验与用户活跃度

合作案例

一站式金融理财工具、咨询和“投资助手” 代替某金融企业人工客服,向用户提供基本的咨询服务,节省 80%人力成本;整合财经、金融、市场、监管等方面的信息,搭建知识图谱,提供推理能力,向用户提供超过预期的资讯、问答服务;基于强大的知识图谱和金融模型,进行推理、分析和预测,给用户的投资决策提供更有价值的帮助。