呼叫中心解决方案

竹间通过自然语言理解、知识引擎、功能引擎等技术,使 AI客服机器人能精确识别客户问询的内容与背后意图,从而给予合适的回复。从根本上降低人工客服的工作强度,提升服务效率,降低成本。此外,竹间呼叫中心质检系统,能够利用 AI技术在复杂的通话中,快速识别谈话主题与语音情绪,并生成服务质量预警。从而解决传统人工质检覆盖面小、成本高的难题,全方位提升服务质量。

需求与痛点

  • 遭遇人员招聘与培训瓶颈,难以为企业和用户提供足够的高品质客服人员
  • 人力成本激增,客服中心运营管理成本高昂
  • 人工质检能以成本高,覆盖面小。客服质量难以衡量
  • 人力客服情绪波动难以避免,难以为用户提供稳定、标准化的客服服务
  • 客服大数据难以利用,无法将客服数据转化为行业洞察

使用 AI技术工具 / 模块

Bot Factory AI
开放平台
客服中心 AI
质检系统
智能客服
机器人模块
用户记忆模块
多轮聊天
对话系统
用户满意度与
舆情分析系统
多模态情感识别模型
(人脸、语言、语音)

行业价值

  • 代替人工客服完成基本业务咨询,降低用户的等候排队时间。使人力客服专注于高价值客户的服务
  • 赋予 AI客服以感情,针对客户当下的情绪与意图,调整客服策略,有效化解矛盾,提升用户满意度
  • 从海量数据中检测情绪信息,提高质检覆盖面,实现全量筛查
  • 以机器辅助人工质检,提高质检效率,有效聚焦样本
  • 通过客服数据进行大数据处理,从中得出行业洞察,提升业务发展

合作案例

让沉睡的音频数据“开口说话” 语音情绪质检准确率 90%,质检覆盖面提升 5倍,相当于为某电信企业节省 4亿 RMB/年

我们如何做到?