多模态情感识别模型

让 AI懂你的情绪,让她更懂你,也更懂你的客户 竹间智能自主研发的“多模态情感识别模型”能够精确探测用户的面部表情、语音语调、语言情绪等特征,识别喜、怒、哀、惊、惧等 22种人类情绪。并在此基础上,制定拟人化的情感交互模型和对话策略。正是由于情感识别的加入,才使竹间商用机器人成为一个有温度的 AI导购与客服人员。

部分产品化应用

呼叫中心质检系统

“竹间呼叫中心质检系统”能够利用 AI技术在复杂的通话中,快速识别谈话的主题与语音情绪,并生成呼叫中心服务质量预警与报告。从而解决传统人工质检覆盖面小、成本高的难题。帮助客服中心全面提升服务质量。

应用场景

企业呼叫中心、客服中心
智能对话系统:手机、机器人、IoT等领域

更多呼叫中心解决方案
广告效果分析系统

“竹间广告效果分析系统”透过计算机视觉与情感识别技术,能侦测受试者对视频/广告的情绪反应、专注程度、观看热区等指标,综合评估观看者对“关键情节”、“关键商品”、“关键人物”的接受程度,从而帮助广告主与广告制作单位更好的评估广告效果。

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本 Demo 只能在 Chrome中体验

疲劳侦测系统

“竹间疲劳侦测系统”能通过手机、车载系统、服务机器人等智能终端,结合疲劳辨识算法与人脸识别技术,实时追踪用户的疲劳程度与意识状态。当用户打瞌睡、因病失去知觉时,自动提出警示信号,帮助用户及时恢复注意力或获取帮助,从而保证驾驶、机械操作等场景的人员安全。

应用场景

车载系统、车载APP

体验下载

  • 小影情绪侦测醒醒啊师傅
    (安卓版本)
印象识别分析系统

“竹间智能印象分析系统”能识别分析人类在面试、表演等活动中的表情、情感情绪、语音语调、肢体动作等特征,综合判定人类的笑容指数、专注指数、放松指数和好感指数等具有实用意义的关键指标,为企业、学校的招聘与面试提供新的衡量指标。

目前 Android用户已经可以在各大应用市场,下载“小影印象 App”率先体验。

应用场景

企业用户:人力资源部门、影剧行业、艺术行业
个人用户:面试者、表演相关工作者

体验下载

  • 小影好印象小影好印象
    (安卓版App)
  • 小影情绪侦测小影情绪侦测
    (安卓版App)
课堂情绪分析系统

“竹间课堂情绪分析系统”是一款针对教育环境所设计的产品,使用这套 AI辅助系统能同时识别超过 15张学生人脸,侦测学生注意力、视觉焦点等 9大类情绪指标,帮助教师充分掌握学生上课时的理解与学习情况。

这一系统还能分析长时间的视频资料,找出值得家长、教师感兴趣的“关键片段”,记录珍贵的学习画面,透过 AI技术让学生、家长、老师能够高效配合,完成教学目标。

应用场景

正规课堂教育
幼教、课后辅导、线上教学