金融行業解決方案

作為最勇於擁抱前沿技術的產業之一,金融行業正加速融合 AI技術,探索服務模式創新。竹間智能金融解決方案將為銀行、證券、保險等行業帶來的,不僅是大幅降低客服人力成本。更在於通過自主學習用戶喜好與習慣,精准識別高價值客戶的潛在需求,並結合主動與被動式客服,通過龐大的金融知識圖譜和金融 AI技術,提供更好的理財咨詢與服務。從前端用戶交互界面到後端智慧理財與風控,在為用戶帶來更好的金融服務體驗的同時,提升用戶黏性與商業轉化。

需求與痛點

  • 客戶對個性化、智慧化的金融服務需求強烈
  • 金融行業知識複雜,傳統關鍵詞式客服機器人難以學習掌握
  • 大量實時、突發事件會對投資人產生嚴重影響,人力難以 24小時響應
  • 客服中心營運成本高,專業客服人員招聘難
  • 金融業務複雜,超出了人類客服能夠理解、記憶的極限
  • 市場與用戶每天產生大量的數據,難以及時處理,產生價值
  • 人類理財顧問的專業性難以保證,不能為客戶提供穩定的投資理財顧問服務

使用 AI技術工具 / 模塊

Bot Factory AI
開放平台
智慧客服機器人模塊
用戶滿意度與輿情分析系統
(人臉、語言、語音)
多模態情感識別模型
金融知識圖譜
(銀行、證券、保險)
用戶畫像分析系統
AI理財顧問模型
FinBot專業金融機器人

行業價值

  • 通過人工智慧探索金融行業客服服務與業務模式創新
  • 根據用戶畫像,挖掘高價值用戶的潛在需求。針對用戶喜好與風險傾向進行個性化的理財推薦
  • 結合金融 AI與知識圖譜,為用戶提供更為科學的投資建議與組合
  • 賦予 AI客服以感情,針對客戶當下的情緒與意圖,調整客服策略,有效化解矛盾,提升用戶滿意度
  • 代替人工客服完成餘額查詢、交易等非高價值的常規業務咨詢,降低用戶的等候排隊時間
  • 通過 AI自然語言交互界面,提升金融類手機 APP的用戶體驗與用戶活躍度

合作案例

一站式金融理財工具、咨詢和「投資助手」 代替某金融企業人工客服,向用戶提供基本的咨詢服務,節省 80%人力成本;整合財經、金融、市場、監管等方面的信息,搭建知識圖譜,提供推理能力,向用戶提供超過預期的資訊、問答服務;基於強大的知識圖譜和金融模型,進行推理、分析和預測,給用戶的投資決策提供更有價值的幫助。