呼叫中心解決方案

竹間通過自然語言理解、知識引擎、功能引擎等技術,使 AI客服機器人能精確識別客戶問詢的內容與背後意圖,從而給予合適的回覆。從根本上降低人工客服的工作強度,提升服務效率,降低成本。此外,竹間呼叫中心質檢系統,能夠利用 AI技術在複雜的通話中,快速識別談話主題與語音情緒,並生成服務質量預警。從而解決傳統人工質檢覆蓋面小、成本高的難題,全方位提升服務質量。

需求與痛點

  • 遭遇人員招聘與培訓瓶頸,難以為企業和用戶提供足夠的高品質客服人員
  • 人力成本激增,客服中心營運管理成本高昂
  • 人工質檢能以成本高,覆蓋面小。客服質量難以衡量
  • 人力客服情緒波動難以避免,難以為用戶提供穩定、標準化的客服服務
  • 客服大數據難以利用,無法將客服數據轉化為行業洞察

使用 AI技術工具 / 模塊

Bot Factory AI
开放平台
客服中心 AI
質檢系統
智慧客服
機器人模塊
用戶記憶模塊
多輪聊天
對話系統
用戶滿意度與
輿情分析系統
多模態情感識別模型
(人臉、語言、語音)

行業價值

  • 代替人工客服完成基本業務咨詢,降低用戶的等候排隊時間。使人力客服專注於高價值客戶的服務
  • 賦予 AI客服以感情,針對客戶當下的情緒與意圖,調整客服策略,有效化解矛盾,提升用戶滿意度
  • 從海量數據中檢測情緒信息,提高質檢覆蓋面,實現全量篩查
  • 以機器輔助人工質檢,提高質檢效率,有效聚焦樣本
  • 通過客服數據進行大數據處理,從中得出行業洞察,提升業務發展

合作案例

讓沈睡的音頻數據「開口說話」 語音情緒質檢準確率 90%,質檢覆蓋面提升 5倍,相當於為某電信企業節省 4億 RMB/年

我們如何做到?