為什麼我們要創辦竹間智能

打造能讀懂、看懂、聽懂、有記憶,真正懂你的情感人工智慧

隨著大數據與深度學習技術的不斷發展,人工智慧已不只是計算機科學皇冠上的點綴。在人們的生活、工作場景中,AI已經開始發揮越來越重要的作用。人類對人工智慧也有了更多的想象與期待。

2015年,簡仁賢先生創辦竹間智能科技,致力於將電影 Her(《雲端情人》)中所描繪的,那個具有豐富情感,能讀懂、看懂、聽懂、有記憶的人工智慧帶入現實世界。

我們也看到,金融、電商、呼叫中心等行業正面臨人力成本激增,工作流程日趨複雜的挑戰。而 AI機器人正以其高效、精准,被越來越多的管理者認同。在 IoT、智能硬體等領域,竹間研發的多模態情感識別技術與類腦對話機器人,也被越來越多的合作夥伴投入實際使用。

我們希望在竹間的不懈努力下,能充分釋放AI技術的潛力,幫助人類更好的生活,並解決商業場景中的高價值問題。同時,使每個機構與個人都能擁有平等的機會,擁抱嶄新的 AI時代。

我們的工作

一個專屬你的 24小時人工智慧伴侶

作為中文市場唯一具有語言、圖像、語音三重人機交互技術,及“多模態情感識別技術”的人工智慧企業,竹間智能正努力打造一個能讀懂、看懂、聽懂、有記憶、自學習、真正懂你的情感人工智慧伴侶,並像真正的人類那樣理解談話者的情感、情緒與意圖。

理解人類的情感、情緒是個複雜的科學,也是一項巨大的技術挑戰。人類的情感是如此複雜,說話者所傳遞的情感與字面意義,聽話者所感受到的情感,然後再以怎樣的情感去回覆。竹間正透過人工智慧,努力揭示這一複雜交互中的秘密。只有如此 AI才能以最自然的方式與人交往溝通。

竹間還正努力使情感人工智慧變得更「有用」。通過自主學習用戶喜好和習慣,竹間 AI機器人已經能為人類提供行程規劃、酒店預定在內的 30多項功能與服務。並支持快速接入手機、App、網站、IoT、智能設備等終端,從而將人類與這個世界緊密相連。

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讓 AI懂你的情緒,讓她更懂你,也更懂你的客戶

竹間智能自主研發的「多模態情感識別模型」能夠精確探測用戶的面部表情、語音語調、語言情緒等特徵,識別喜、怒、哀、驚、懼等 22種人類情緒。並在此基礎上,制定擬人化的情感交互模型和對話策略。正是由於情感識別的加入,才使竹間商用機器人成為一個有溫度的 AI導購與客服人員。

商場等線下零售企業也可利用這項技術,透過影片資料,採集客流滿意度與興趣度等信息,為提升客戶滿意度,為改善店員服務品質尋找突破口。

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探索以人工智慧為核心的金融服務創新

作為最勇於擁抱新技術的產業之一,金融行業正加速融合 AI技術,探索服務模式創新。竹間智能金融解決方案將為銀行、證券、保險等行業帶來的,不僅是大幅降低客服人力成本。更在於通過自主學習用戶喜好與習慣,精准識別高價值客戶的潛在需求,並結合主動與被動式客服,通過龐大的金融知識圖譜和金融 AI技術,提供更好的理財咨詢與服務。從前端用戶交互界面到後端智能理財與風控,在為用戶帶來更好的金融服務體驗的同時,提升用戶黏性與商業轉化。

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打造最智慧與親和的 AI電商“導購員”

面對電商平台數以萬計的商品,竹間電子商務解決方案以用戶為中心,提供整合的,具有統一用戶體驗的售前、售中、售後商務機器人服務。

在購物環節,導購機器人能基於對用戶喜好與習慣的學習,建立用戶畫像,以自然對話的方式展開個性化的商品推薦,回答包括產品規格、功能、特點等詢問。同時結合主動與被動式客服,與人類營銷人員緊密協作,改善用戶的購物體驗,提高營銷效率。

在售後客服環節,竹間客服機器人也能 24小時回答用戶提出的各種問題,同時基於「多模態情感識別」,分析用戶當下的情緒狀況,與人類客服一起為用戶更為人性化的回覆,避免用戶投訴的升級與惡化。同時,降低電商企業對人力客服與呼叫中心的營運成本投入。

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用情感人工智慧打造下一代的智能呼叫中心

對於企業而言,龐大的客服與呼叫中心已成為提升用戶體驗,降低營運成本的重要瓶頸之一。傳統客服機器人,又往往只能提供模板式問答,不僅答非所問,更可能激化用戶矛盾。

為此,竹間通過自然語言理解、知識引擎、功能引擎等技術,使 AI客服機器人能精確識別客戶詢問的內容與背後意圖,從而給予合適的回覆。從根本上降低人工客服的工作強度,提升服務效率,降低成本。

此外,竹間呼叫中心質檢系統,能夠利用 AI技術在複雜的通話中,快速識別談話主題與語音情緒,並生成服務品質預警。從而解決傳統人工質檢覆蓋面小、成本高的難題,全方位提升服務品質。

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為智能設備打造人工智慧大腦

實體機器人、智能家居、IoT等智能設備正越來越多的進入我們的生活。但定制化程度低、不夠智能、人機對話能力差,已經成為限制智能設備發展的重要瓶頸。為此竹間推出智能設備解決方案,為智能硬體引入一顆帶有情感情緒的 AI大腦。

竹間智能設備解決方案,不僅支持全套的語言、圖像、語音人機交互,基於雲端的龐大知識圖譜,還能進行開放式的知識對話。同時支持根據設備功能、使用場景、用戶對象、使用習慣的定制化開發。從而使竹間人工智慧成為所有智能設備的大腦,甚至是一個有溫度的智能家庭大管家。

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