深挖智能搜索边界,赋能企业发展

竹间智能 | 2022-09-21

  现如今,受经济增长放缓、竞争加剧等多种因素影响,企业普遍面临经营成本上升、业绩增长的压力,同时叠加新冠疫情的影响,越来越多的企业开始加速数字化转型。人工智能是推动企业数字化转型的引擎,而知识图谱作为人工智能领域中的重要一隅,其应用场景正在爆发,从增强自然语言能力、人工智能模型的可解释性和机器学习的能力三个维度助力企业实现认知智能。其中,能为企业提供检索等功能的智能搜索的应用边界正逐渐被拓宽。

  在这样的背景下,作为国内AI NLP领域的领航企业,竹间智能以知识工程技术为核心对数据和文档,结构性数据和非结构数据进行知识的建模、抽取、融合、存储、应用,并落地了具体的应用场景。下面以竹间在某银行合作为例加以说明。

  作为数字化转型的一部分,国内某家大型商业银行推出了官方信用卡APP,以便更好向用户提供服务。但是由于该银行缺乏APP建设经验和相关技术支撑,在搜索方面存在诸多短板,导致APP日活增长缓慢、获客留存率低等问题。竹间智能基于Gemini知识工程平台向该银行提供了解决方案,对信用卡APP进行改造和升级,上线了智能搜索服务。

  竹间的Gemini知识工程平台立足于竹间强大的NLP能力,当用户在APP输入搜索内容,发出请求时,平台会对请求进行语义分析和知识提取,然后将请求在数据库或知识库中进行查询请求,最后输出用户希望得到的结果。升级后的信用卡APP可以根据用户搜索行为进行智能搜索推荐,在搜索页面展示相关的推荐内容,并迅速反应,实现热词的智能排序。

  目前而言,智能搜索的应用场景非常广泛,对于行业的落地与企业数字化转型都起着强大的助推力,正如竹间智能公司创始人兼CEO简仁贤先生所说:“唯有科技创新,才能创造价值”。相信在未来,竹间智能也会不断精进自身技术,拓宽智能搜索的应用边界,帮助企业突破传统桎梏,赋能企业发展。