竹间智能构建企业级知识图谱,为企业发展持续赋能

竹间智能 | 2022-10-27

  现如今,知识图谱技术已经被越来越多的企业及行业所采纳,用于数据搜索、推荐引擎和知识发现等应用场景。虽然现在能够帮助企业打造知识图谱的AI厂商有很多,但是拥有自动构建知识图谱能力的,确是凤毛麟角。作为AI NLP领域的领航企业,竹间智能自成立起就致力于AI规模化、商业化、创新落地,对于认知智能技术的应用有着深入的探索实践,在为企业打造智能知识库、构建知识图谱上有领先优势。

  企业在日常运营中会逐步囤积起海量的多源异构数据,这些数据往往散落在各方,可能存在企业SaaS云平台上,或者位于各个分支部门的数据库中,或者是被业务人员放进自己的文档共享云里。在过去,多数公司都是手动录入数据到数据库,这样的模式会造成数据的大量重复存储,而不同业务部门的数据存储呈割裂之势,也导致了数据的孤立。在这一背景下,竹间智能依托旗下的Gemini认知智能平台帮助企业将散落的数据“编织”成一幅井然有序的知识图谱,将知识融入业务,提高企业盈利和运营能力,帮助企业解决数据应用难题。

  在实际的落地场景中,竹间智能搭建知识图谱大体上而言需要四步,首先,由操作人员定义数据流,为了降低使用门槛,竹间在Gemini认知智能平台的数据转化工具中,带入了多种NLP算法,像字段抽取、自然语言数据自动增强等,这样一来,操作人员就只需要把算法节点拖进画布里,再连接数据源就可以运行了;接下来,就是由业务专家定义好业务模型,把上一步处理妥当的数据池,连接到业务模型,促成从数据库到图谱的数据流动;数据导入图谱之后,NRE结合业务模型,将数据化整为零;最后在用NER提炼数据之间的关系,连接到实体,使得数据互联。

  经过上述四个步骤,知识图谱的“初稿”就完成了,有了这些结构化数据作为基础,就能衍生出很多应用,尤其是在知识搜索和推理两个方面,知识图谱都能表现出强大的能力。

  总的来说,竹间智能构建的知识图谱切实地帮助了众多企业实现了降本增效的目标。未来,随着认知智能的发展,竹间也会不断精进自身技术,加大对Gemini认知智能平台的研发投入,为众多行业及企业的数字化转型进一步赋能。