竹间坐席助手为企业实现高转化率销售提供助力

竹间智能 | 2022-11-03

  现如今,大量的企业通过技术革新,已初步营造起自己的智能化系统,从而将人工坐席从大量重复性问题中解放出来,专注解决紧急且复杂的问题。即便如此,坐席人员仍面临着诸多困境,常常遇到力有不逮之处。企业想通过AI赋能坐席人员,提升服务的效率、质量与可持续性,依然任重而道远,需要跨越重重考验,比如培训周期长、成本高、服务品质监控落后、各环节割裂阻碍企业发展等等。

  人工坐席的相应场景正在横向发展,变得越来越多元化,而通用技术基底却在往纵深处下沉,变得越来越犀利。竹间智能依托于自主研发的 NLP、知识工程、机器学习和情感计算等技术,打造出专业的实时坐席助手,为坐席人员和管理人员提供多方面支持。那么,竹间智能打造的坐席助手真的能为企业攻克难关吗?

  下面以竹间智能与国内某大型保险企业合作项目为例加以说明。原本该企业的人工坐席还是沿用传统的工作方式,在服务过程中不时要进行知识的查询。该企业的保险产品让人眼花缭乱,每个产品的保险责任和条款还都不尽相同,数百位坐席需要在三个迥异的系统中切换,翻寻相应的信息。系统如此复杂,培训成本自然也是水涨船高。核算下来,人均成本颇高,但是人均产能却较低。

  根据这些痛点,竹间智能帮助该企业部署了坐席助手系统,通过深度解析全渠道数据,从执行层、销售或服务销售层、运营管理层三个层面提供各类辅助工具,实现机器智能、人工智能与人类智慧的紧密协同,推动企业和员工达成卓越的客户服务及出色的销售成果。新系统上线后,人均单次服务通话时长为218秒,较之前降低了24秒,如果按照日均上线90位坐席且单人通话80次的数据来计算,每人每天可多听9通电话,而这样的变化主要归功于竹间智能打造的坐席助手能够全程知识助攻,拉升服务效率。

  总之,对于企业来说,AI不仅要迎接万千用户的诉求,还要能够与人工坐席并肩作战,互补长短。相信在未来,竹间智能也将继续开拓“人机协同”的更多可能性,携手新老客户,联合生态伙伴,以AI赋能商业,引领数字化变革。