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金融云发展,AI+智慧银行再升级

竹间智能 | 2019-04-22

2019年4月18-19日,第15届中国金融云发展高峰论坛在上海斯格威铂尔曼大酒店成功举办。竹间作为领先的解决方案供应商应邀参加,在论坛中,竹间代表发表了《场景化是AI+金融的关键》为主题的演讲,阐释了竹间智能的AI+金融解决方案,并在论坛上与兴业、平安,中国光大等银行及各大企业进行了行业交流和商业探讨。

论坛吸引了国内外政府机构、科研院校、学术机构、行业协会的领导及专家与会,汇聚了国内外知名的银行,优秀的保险公司及互联网保险公司。竹间智能与会共同探讨金融领域的热点话题,行业发展趋势,行业科技创新,高科技在金融及保险行业的创新应用等。竹间代表与会并发表了《场景化是AI+金融的关键》的主题演讲。

目前的AI技术还没有达到人们所想象中的强大,包括视觉、语音、语义的AI应用都还存在边界,需要一定的条件才能发挥出最大的优势,视觉识别主要还是应用在较清晰的人脸和物体识别;语音识别技术需要语音的清晰标准,而语义的识别需要条理清晰,语句较简短的对话。为了减少这些技术边界对AI应用结果准确性带来的影响,必须要从场景入手。那么金融行业下的场景应该如何应用AI技术呢?

首先从金融行业目前的痛点去分析:

前台(经营和业务拓展):营销方式的创新需求:从被动营销到主动营销(用户画像/精准营销)。营销压力:用户数量激增,客户经理的数量无法满足用户数量的增长。

中台(制定决策和策略):缺乏合适方法挖掘庞大的沉淀数据价值。数据获取不够友好直接。

后台(共享服务及支持):客服人员的培训成本。银行知识更新快,客服人员培训周期长,而且需要不断培训更新。客服人员的质量监控。人工质检无法全面覆盖,易遗漏。

针对以上痛点,竹间落地化场景从前台,中台,后台进行AI助力场景的实现。

竹间AI + 金融解决方案

解决方案

前台(经营和业务拓展)

智能外呼

与传统的基于关键字的话术模板不同,竹间的多轮对话可按不同业务场景,业务需求定制外呼对话,面向大众的可视化流程控制对话设置工具,通过关键词、解析器等简易工具设计对话流程,简单易操作。并通过用户画像,帮助用户获取定制化服务,更能达到精准营销提高转化率。能为企业搭建一套完整的外呼管理系统。

中台(制定决策和策略)

文本挖掘

将文字,经过算法模型提取出文字中的重要实体,抽取有价值的信息和知识,可以应用在提取用户意图信息,帮助企业分析用户意图和产品需求。并可生成相应的数据报表。

开放的云平台

接入的企业可以在平台上进行知识问答、行业意图、行业词库及多轮对话场景的配置,无需写代码,以极低的成本搭建、设置、定制与优化。提供强大的运营工具,可生成日志和各项报表分析,为支持本地部署、私有云和公有云接入。

后台(共享服务及支持)

智能客服

可经由网页、微信、APP、短信、电话等渠道,以文字或语音方式提供智能查询、业务性型闲聊、智能IVR以及知识管理等服务,可实现服务自动化、为企业减员增效、提高用户满意度、强化品牌形象,并且提供业务精准营销方向。

坐席辅助

一方面从理解用户话语意图后,经提醒功能页面,将回答建议提供给客服人员;另一方面通过实时监听通话状态,由敏感词、语速、是否抢话和情绪四个维度监测人工坐席的服务质量,一旦发现人工坐席有容易激怒用户的话术,可实时提醒人工坐席调整服务态度,避免用户不满。

AI质检

通过将海量录音或实时通话数据进行智能化的自动语音转文本、关键词检出、语速分析、静音分析、情绪检测,可大幅提高企业质检效率、解决人工质检局限性、提升服务质量与管理水平、降低企业运营成本,并辅助业务经营决策。

整体框架

创新驱动发展及强化科技创新引领作用已成为共识。

人工智能驱动保险行业智能化升级已经成为趋势。

AI+金融,竹间智能助力智慧银行再升级的未来已来。