Bot Factory 22
对话式AI平台
Bot Factory 22
对话式AI平台
VCA智能客服
帮助企业实现在线服务的智能化人机协作系统,提高坐席服务的效率、降低人力开销及新人业务知识学习成本
企业助手
Emoti VEA是竹间智能专为企业用户打造的企业级机器人虚拟助理( VEA), 帮助员工在企业工作中减少琐碎的事务负担, 让每个员工都能拥有智能的个人助理
竹间精灵
竹间精灵是搭建在BotFactory上,与之相伴成长的聊天机器人。竹间精灵可以在开放域的聊天场景中,予以用户富有温度的趣味应答,可以快速接入各种渠道,适应于IOT设备、对话机器人等不同场景。
多模态情感数字人
竹间通过文字、图像及语音的人机交互技术与竹间自主研发的“多模态情感识别模型”,助力虚拟形象成为能读懂、看懂、听懂、有记忆、自学习,真正理解人类语言与表情的“情感虚拟形象数字人”。
多模态人机交互
基于竹间智能的人机交互平台,结合图像、语音以及文字的情绪识别完成多模态人机交互。通过多模态的结合,达到听懂,读懂以及看懂的人机交互
语音平台
提供基于语音识别、语音合成、智能打断以及语音情绪侦测等智能语音服务,此平台旨在将客户的语音数据转为文本, 后续由智能机器人对话平台进行话术回复和信息采集, 为产品赋予真正能听会说、 听你懂你的能力。
AICC+ 22
解决方案平台
Emoti Mate 实时坐席助手
EmotiMate是集智能辅助、实时质检、智能陪练为一体,通过对全渠道数据深度解析,实现机器智能和人的智能的深度协同,从执行层、销售/服务管理层、运营管理层三个层面提供辅助工具,包括实时语音转写、流程导航、客户画像提取、话术推荐、实时质检等功能,帮助企业和员工实现高效率的客户服务和高转化率的销售
Emoti QI 实时质检
Emoti QI实时质检通过语音识别技术,将通话录音均转成文字,由机器人根据质检规则对录音进行质检,同时挖掘客户深层次需求,为客户提供个性化服务。基于竹间强大的AI能力为录音提供深层次的挖掘与分析,赋能坐席能力,销售分析,投诉预测,话术挖掘等数据分析能力。
Emoti Voice 语音机器人
竹间智能新一代语音机器人,集成了竹间自研的自然语言处理(NLP)算法与真人语音技术,基于多行业领域细分业务深耕沉淀,更理解业务,更了解客户,更具有智慧。
Emoti Coach 智能培训
基于竹间自研的NLP模型和语义质检模型,融质检和陪练一体,通过质检快速发现服务质量问题,并能根据质检结果,利用坐席画像和推荐系统,针对薄弱环节自动生成培训课程并进行课程推荐,大大提升培训效率,从而不断提升服务质量,实现员工快速上岗、促进员工持续进步。
智能营销
基于多种复合推荐策略以及基于deep-wide深度宽度网络的推荐模型,融合系统内外结构化和非结构化数据,根据用户数据和对话数据产生用户画像,充分勾勒出客户的特点和客户群体特征,配合语义理解和认知引擎,进行相关内容的推送。
Gemini 22
知识工程平台
Gemini KG 知识图谱
GeminiKG是Gemini平台的知识图谱模块。可针对结构化或非结构化数据进行知识图谱构建和schema构建,并可进行schema管理以及端到端的知识图谱应用,包括但不限于智能搜索、文本分析、机器阅读理解、舆情监控、风险控制等
Gemini KM 智能知识库
智能化管理企业海量非结构化的文档和数据,让所有的知识可以用简单的自然语言即可查询、应用。以竹间自研的NLP和KG提供智能搜索和自动文档解析功能,完成企业用人力无法完成的业务
知识关联
自动识别重要信息,对于相关知识直接进行知识、文档关联,不仅保证知识可溯源,消除知识孤岛,而且通过知识内容分析及知识关系分析可进行知识洞察。知识关联后,上下游的知识联动起来,可以进行变更提醒。
知识管理
可以进行多种知识类型管理(文档、文章、流程、图谱等),多源汇聚,平台统一管理应用,权限分级,达到节省管理成本的效果。
智能采编
借助AI智能化技术,将文档中非结构化知识提取转化为结构化知识,极大地降低了知识采编成本。同时提供了一个简约但足够强大的在线文档编辑器用于采编流程,在提供基础文本操作的同时,可以在文档中插入脑图、在线视频、表格、公式等丰富功能。
智能审核
通过机器智能审核来提炼重要信息, 并进行拼写纠错、 语法纠错等检测, 不再依靠人工逐句审核, 减少人工审核的时间, 提高效率, 降低知识风险。
智能应用
通过对非结构化知识的转化、提取及加工,一键将知识发布到下游场景如智能对话系统、坐席辅助机器人、一线知识门户、搜索门户等,发挥知识效能
Gemini Studio
只需几分钟即可零代码创建一个低运营需求文本工作流。Gemini Studio是竹间自研的新一代文本工作流管理平台。可用直观方式设计繁琐、高难度的文本处理工作,对海量文档进行存储管理与应用,自动化提供建构图谱、认知搜索、智能问答、知识推理、文本审核、比对、查重等多种知识应用信息
认知+RPA
通过 Gemini Automation 平台,融合 RPA 与 AI +NLP,实现智能自动化企业。让数字人员工赋予更强的业务处理能力、解放人类的双手和宝贵资源
Scorpio 22
机器学习平台
NLP 22
自然语言处理平台
SaaS 产品
对话机器人
任何人可以通过Bot Factory,获得不同行业不同场景的智能对话服务。能够针对您的业务需求,将对话机器人训练成懂您业务知识和流程,了解您的客户,同时具备客户同理心的7*24数字员工。为您的客户提供更高效、专业的优质服务。
营销助手
Emoti Salesmate是一个“销售对话智能”的产品,通过自然语言处理(NLP)技术对销售人员的语音会话进行解析,帮助一线销售复盘和学习每一次客户沟通,同时赋能销售经理为团队提供培训,通过人工智能捕捉和理解每一次客户互动,然后通过知识图谱与数据分析进行洞察,使团队能够根据知识数据而不是意见作出决策。
陪练机器人
Emoti Coach 是一个沉浸式模拟实战场景的“智能对话练习”产品,通过自然语言处理(NLP)、多模态等技术,完整复刻真实场景发生的对话,企业可用于进行候选人的AI面试,快速甄选人才;也可以帮助企业员工提升销售/客服对话技巧,在第一天成为业务专家。
认知洞察
No-code NLP 平台,以竹间硬核自然语言技术,无需编程,即可将任何非结构化数据自动生成 insights,再以 open API 与任何应用无缝衔接。丰富行业的标签库与知识图谱,让模型训练与标准工作大大降低。
智能知识库
竹间智能知识库是企业的知识大脑,能够将企业积累的海量非结构化文档及异构数据通过自然语言的解析,变成结构化的知识。解锁企业沉睡的非结构化数据,为企业沉淀和积累宝贵的知识资产,并基于这些知识进行查询、语义搜索、分析、预测、决策、洞察、根源分析,做到知识整合,消除知识孤岛和促进企业知识资产沉淀。
AI+金融
构建真正AI一体化的技术能力平台,促进金融科技的进一步发展
AI+银行
推翻碎片化产品服务ALL-In-One 全生命周期解决方案
AI+保险
完成保险服务生态闭环,缔造新时代业务模式
AI+理财
成熟的客户经营和营销体系,实现业务转化,降低营销成本
AI+证券
打造一体化闭环管理模式,通过AI技术支撑和辅助多元化应用场景,重塑行业竞争力
AI+政务
助力政务实现全渠道服务智能化、一网通办智能化、服务热线智能化、政务监管智能化、内部协同智能化,携手迈入“智慧政务”时代
AI+医疗
赋能医疗行业实现智能化转型,全方位辅助科、教、研、医每个环节
AI+企业
让企业里的每一个员工解放重复劳力,专注于核心专业技能更高的工作
AI+IOT
更有温度的智能终端,开启便捷体验新模式
AI+制造
赋能制造业知识管理、售前咨询、售后服务等各业务场景,大幅提升企业管理效率
Avaya Total Solution
竹间智能与Avaya基于业界先进的技术和优势打造联合方案,为新一代联络中心提供智能化应用服务
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从微软到竹间智能,简仁贤想要颠覆所有的机器人
竹间智能 | 2016-08-29
电影《Her》中的人工智能伴侣真的能实现吗?看过电影之后,大家可能会觉得像 Her 那样聪明的机器人离我们还是有点远。不过前微软亚洲工程院副院长简仁贤已经迈出了探索的第一步——开始尝试开发具有情感基因的机器人。
出于对人工智能的热情和愿景,简仁贤和徐乘、杨虎联合创办了一家名为Emotibot竹间智能的科技公司,他们希望能做出中国市场上首款人工智能伴侣,而《Her》中的机器人则是这款人工智能伴侣的上佳样板。
说到人工智能伴侣,大家首先想到的可能是各种聊天机器人或者智能助手类产品。但是目前绝大多数的机器人只会闲聊逗趣、只会基于搜索提供服务。和那些机器人交流过的大家应该都有一种体会,它们往往都显得有点笨拙、也不够通情达理。而之所以会有这种感觉,主要是因为这些设备往往既不能理解上下文、没有记忆能力,又不能理解人的意图和情感,无法和用户产生粘性。
简仁贤和他的团队想做的并不是那样一套东西。在简仁贤看来,人跟人的交互和人跟机器的交互其实是可以一样的,必须要同时满足用户的痒点和痛点,不仅能满足人的情感需求也能将用户连接生活服务,有粘性并对人的生活有帮助。Emotibot竹间智能要做的就是具备情感基因、个人专属的机器人。
在电影《Her》中,主人公之所以会对一个虚拟机器产生感情,那是因为这个虚拟机器能理解人类对情感,同时也能表达自己的感情。所以,当Emotibot竹间智能想让人机之间的交互像人和人之间一样顺畅时,它就需要让机器能理解上下文、有记忆能力,并且能把情感因素融入其中。
按照简仁贤的介绍,要想让机器实现这三样功能,达到人机的双向交互,研发人员要用到机器学习、深度学习、增强式学习、脑认知科学等很多前沿技术,而且还要能让机器理解声音、文字、脸部表情、姿态等多种人所释放出来的信号。这样能完全有别于目前绝大多数停留在用网络语料或简单搜索的机器人。
竹间Emotibot已经研发出一套先进的对话理解(Conversational Understanding)系统,针对用户的所有对话,做各种信息的抽取,以达到完全理解对话主题、意图、情绪、上下文,并且能对用户做多方位画像的洞察。此外,Emotibot的对话系统应用了模拟脑的运作方式和行为模式,能做出合情合理的回答。
对于任何一家创业公司来说,要想同时实现这三个方面的功能都不是一件容易事。
Emotibot竹间智能有幸同时获得 MIT 两大实验室(Media Lab、CSAIL)认可,成为国内唯一一家赞助之并展开深度合作的初创公司。在情感计算领域,最权威的人应该就是MIT的 Rosalind Picard 教授了——首先提出了情感计算(Affective Computing)这个概念并且教授相关的课程,而竹间智能将和她展开多模态情感计算的深度技术合作和研发,共同打造可以读懂、看懂、听懂,全方位理解人的情感机器人。
“了解人的情感、状态以及交互发生的情境才能了解人的意图、需求。真的要做出来一个情感机器人,不能通过对话和只从对话中获得信息,而应再升华一步,达到情感和认知交互才可以”。在采访时,简仁贤这么形容打造一款有情感基因的机器人的过程。
举例来说,“我今天不想吃饭了”和“我今天不吃饭”这两句话如果仅从字面意思理解的话,所传递的信息几乎没有差别,但如果配合人的体态、语调来分析,同样的文字背后却可能蕴藏着完全不同的含义。想要实现后面这些判断则要求机器人能正确识别出人的情感。
在简仁贤看来,人机交互的形式正在从键盘、鼠标、触屏、对话,逐步升级到情感的交互。机器将可以记住你说了什么、读懂你的情感,它不再只是冷冰冰的硬件设备,而真正像朋友一样理解你。未来,竹间智能希望自己正在研发的设备能陪伴用户生活,并在工作时给予适当的帮助。
Emotibot的未来产品线将包括Emoti-Chat,Emoti-Eye,Emoti-Face,Emoti-Service等各项人工智能的产品服务。在机器视觉方面,Emotibot基于深度学习的机器视觉技术Emoti-Eye,Emoti-Face,其成果已经超越国内绝大多数的机器视觉技术提供商,准确率比国内先进的人脸识别服务提供商高出近15%。
目前,Emotibot竹间智能已经推出了一款机器人的 app:小影机器人。除此之外,竹间智能的各项情感机器人服务也将以API的形式,提供给所有开发者。像智能音响、智能电视、车载系统、穿戴设备、摄像头这类物联网设备也都是竹间智能会覆盖的硬件。简仁贤希望自己主导开发的这款产品能颠覆市面上所有的机器人,开创一个人机交互的新时代,把人工智能带入到人的生活当中。
当然,以人类今天的技术,大家很可能还做不出可以和人无缝交流的机器伴侣,不过这并不妨碍先行者们朝着那个方向去努力。在 2013 年观看电影《Her》时,简仁贤的触动很大,而现在的他则希望竹间智能的产品更无限接近《Her》的那种状态。
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