竹间智能解决企业知识资产利用难题,于知识图谱公司排行位居前列

竹间智能 | 2022-05-24

  目前,知识图谱技术仍存在诸多难题,并主要集中于两个方面:第一,依赖人工进行构建,从数据收集、数据清洗到数据比对,再到最后图谱构建等整个流程中,自动化程度低;第二,知识图谱构建工作仍然高度依赖专家的知识输入,且目前市面上知识图谱产品普遍具备较强的行业属性,产品通用性差,阻碍了技术规模化应用。

  为此,不少厂商已经开始探索平台化的解决方案。例如竹间智能,推出了Gemini知识工程平台,并因此入选“字母点评”此前宣布的“2021·最佳知识图谱平台TOP10”榜单,还成功摘取中国社会科学院信息化研究中心等权威机构颁布的“2021认知智能创新产品奖”。如果要给知识图谱公司排行的话,竹间智能这表现应该能占据C位了。

  基于Gemini平台,用户可自行构建通用知识图谱、行业知识图谱,进行知识管理及知识搜索,大大缩短业务流程中需要人工处理文本的时间,解决企业数据挖掘和应用难题。该平台所自动构建的知识图谱,包含了企业知识图谱与行业通用知识图谱,可谓是其最为亮眼的优势之一。

  从整体上看,竹间智能的Gemini知识工程平台可以支持企业研发、生产、供应链、营销、售后等各种环节,具备卓越的普适性,可实现跨行业应用,让知识图谱的技术之光照亮金融、能源、医疗、制造、零售等各行业领域场景之出路,其位居知识图谱公司排行前列的实力显露无遗。

  譬如在制造业,竹间智能可依托生产和维修方面的大量文档数据,打造知识图谱,从而实现智能搜索、问答及决策,满足运检人员对规章制度和故障排查的咨询需求;在银行业,竹间智能通过知识图谱中众多相关联实体,发现某些可疑账户及其行为,并可生成反洗钱报告及预警,实现智能风控;在物流业,其凭借知识图谱,计算出运输的最短路径、最低成本和最佳方案。诸如此类,不一而足。

  诚如竹间智能公司创始人简仁贤先生所言:唯有科技创新,才能创造价值。在知识图谱公司排行中,竹间智能已走在前列,却并不满足于此。接下来,竹间智能仍将深挖科创之井,延伸拓宽行业应用之路,让其知识图谱的技术锋芒再受瞩目。