深度挖掘知识图谱的应用场景,助力企业数字化转型

竹间智能 | 2022-06-09

  随着人工智能实现从感知阶段到认知阶段的跨越,知识图谱的重要价值也开始凸显,现在各行业对知识图谱驱动的业务决策的诉求越来越强烈,都希望将知识图谱与自身的业务需求紧密联合,实现业务的智能化,降低运营成本。

  现如今,市面上可为企业打造知识图谱的AI厂商不在少数,但是拥有自动构建知识图谱能力的,却是寥若晨星。Gemini是竹间智能推出的知识工程平台产品,它不仅能够根据企业自身业务的需要,自动构建知识图谱,有力解决知识资产开发利用的难题,还可以利用领先的NLP技术,实现自动对非结构化和半结构化数据的处理和知识挖掘,涵盖从知识表示、实体对齐、实体关联到图谱生成等知识图谱和知识库构建的全过程,大大提升企业数据及知识产生到知识图谱的应用的整体效率。

  关于知识图谱的应用场景方面,以竹间智能与某省级电网公司安全管控合作为例进行说明。竹间基于Gemini知识工程平台为该企业打造的解决方案,可从巨量非结构化数据中自动采编、解析、抽取关键信息,构建安全管控的知识图谱,为违章判别、事故原因分析、风险隐患关联等工作提供辅助决策支持。同时,它还建起知识门户,统一完成智能搜索、管理和应用,实现事前预警、事中处置、事后总结的端到端闭环,化危机为转机。

  此前,在中国社会科学院信息化研究中心、中国科学院《互联网周刊》、eNet研究院联合主办的“2021中国新科技100强评选暨秋季金i奖颁奖线上发布论坛”上,Gemini知识工程平台获得“2021认知智能创新产品奖”,这次获奖不仅证明了竹间智能知识图谱的应用场景之丰富与功能之实用,还彰显了竹间智能本身的科技活力、整体创造力和实践运用能力。

  要之,知识图谱的应用领域非常广泛,因具备优异的普适性,可做到跨行业应用,让业务人员根据实际情况进行灵活配置,目前它正在金融、能源、医疗、制造、零售等各行业领域的场景中发挥着重要影响力。