以智能知识库和知识图谱为核心,为企业发展赋能

竹间智能 | 2022-06-21

  当前,智能知识库和知识图谱技术已经被越来越多的行业采纳,用于问答、检索、反欺诈等应用场景。随着大数据时代的到来和人工智能技术的进步,智能知识库和知识图谱的应用边界被逐渐拓宽。越来越多的企业都开始将智能知识库和知识图谱技术融入自身业务,让知识的价值最大化,驱动多姿多彩的智能化应用。

  不过,当前知识库和知识图谱技术的构建仍依赖人工进行,包括数据收集、数据清洗等整个流程,自动化程度低,阻碍了规模化的应用。为了应对此问题,竹间智能依托领先的NLP、深度学习、文本数据中台等技术,推出了Gemini知识工程平台,基于该平台打造的智能知识库和知识图谱,可实现知识储存、管理和分享,解决企业数据应用难题。

  那么在实际应用中,竹间智能知识库和知识图谱有哪些独到之处呢?下面以竹间智能为国内某大型证券交易所合作为例进行说明。竹间智能凭借Gemini知识工程平台对于该企业内部的非结构化数据进行梳理,然后自动抽取知识,生成知识图谱,通过持续的聚合和纠错,为用户和机器人提供可关联、可检索、可溯源的知识体系,实现完整的知识管理及信息检索,使得所有想要的数据都可以被快速找到。系统上线后,高峰期平均响应时间小于1秒,大大的缩短了业务流程中需要人工处理文本的时间。

  竹间智能的智能知识库和知识图谱是在成熟的对话式交互短文本NLP能力之上,结合认知智能的长文本NLP能力,使之兼具知识管理与应用交互能力,为企业实现知识积累、共享、创新,并用知识推动企业高效发展。因具备优异的普适性,可做到跨行业应用,让业务人员根据实际情况进行灵活配置,目前已在金融、能源、医疗、制造、零售等各行业领域的场景中发挥影响力。

  总的来说,智能知识库和知识图谱作为人工智能领域中的重要一隅,会随着技术的发展而不断进步。相信在未来,智能知识库和知识图谱技术会赋能更多的场景,助力企业腾飞。