以自然语言处理技术为基础,为企业发展创造价值

以自然语言处理技术为基础,为企业发展创造价值

当前,人工智能的商业应用已超越单纯的感知智能,更深地融合认知智能,向更高阶段迈进。随着科学技术水平日渐提升,在大规模落地的过程中,作为认知智能支柱的自然语言处理技术的价值也开始凸显,受到了各大企业的青睐,成为当下人工智能研究的重点对象。

以自然语言处理技术为核心,推动企业高效发展

以自然语言处理技术为核心,推动企业高效发展

现如今,人工智能技术已经在各行各业进行规模化应用。其中以自然语言处理技术、情感计算、机器学习等为代表的认知智能,现已逐渐走入千家万户,向着应用的深水区前行。

以智能知识库和知识图谱为核心,为企业发展赋能

以智能知识库和知识图谱为核心,为企业发展赋能

当前,智能知识库和知识图谱技术已经被越来越多的行业采纳,用于问答、检索、反欺诈等应用场景。随着大数据时代的到来和人工智能技术的进步,智能知识库和知识图谱的应用边界被逐渐拓宽。越来越多的企业都开始将智能知识库和知识图谱技术融入自身业务,让知识的价值最大化,驱动多姿多彩的智能化应用。

深挖智能知识库的构建及应用,为企业高质量发展打造新引擎

深挖智能知识库的构建及应用,为企业高质量发展打造新引擎

随着各行各业对数字化转型的不断深入,数据的价值在不断提升,并且逐渐演变成了企业的核心资产,面对日益增长的海量数据,智能知识库的价值也开始凸显,成为了大势所趋。许多企业都在积极通过智能知识库的构建来支撑各个场景的智能化应用,使知识真正融入业务,让隐性知识显性化,大幅度提升企业运营效率和核心竞争力。

深挖知识图谱应用场景,赋能企业高效发展

深挖知识图谱应用场景,赋能企业高效发展

当前,受经济增长放缓、竞争加剧等多种因素影响,企业普遍面临经营成本上升、业绩增长的难题,再叠加新冠疫情的影响,越来越多的企业正加速数字化、智能化转型。随着大数据时代的到来和人工智能技术的进步,知识图谱的应用边界被逐渐拓宽,越来越多的企业都开始将知识图谱技术融入自身业务,以此来实现降本、增效、提质的目标。

深度挖掘知识图谱的应用场景,助力企业数字化转型

深度挖掘知识图谱的应用场景,助力企业数字化转型

随着人工智能实现从感知阶段到认知阶段的跨越,知识图谱的重要价值也开始凸显,现在各行业对知识图谱驱动的业务决策的诉求越来越强烈,都希望将知识图谱与自身的业务需求紧密联合,实现业务的智能化,降低运营成本。